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越南人从机辅助人到人辅助机

热度 2已有 5781 次阅读2016-3-13 01:29 |系统分类:转帖-科技| 越南人

越南人 从机辅助人到人辅助机   时间: 11 3 2016 00:11

作者：越南人 在 驴鸣镇 发贴, 来自 http://www.hjclub.info

大数据的时代， 
由于人的记忆力和运算力远小于计算机， 
于是出现人理解不了计算机决策的现象。 

在美国的一些城市， 
导入了计算机犯罪预测系统， 
结果出现了人根本不知道： 
计算机为什么会指出某些看似没问题的地区会出现犯罪。 
但事实是计算机预测的比人准多了， 
结果是：别问为什么，计算机那么说了， 
赶快多派警力到那里----成了地道的计算机指挥人。 

AlphaGo赢了李世石问题还不大， 
问题大的是所有观战的职业棋手， 
都对AlphaGo的许多创造性的招数看不出其用意何在? 
古力九段感叹：值得偷师学几招； 
职业棋手李哲说道：对职业棋手的我来说，比看到外星人还震撼； 
AlphaGo怪异棋招震惊柯洁： 
柯洁大呼“一辈子都没有见过这样的棋”，直言“很奇怪”， 
“谷歌AlphaGo不存在背错定式，它竟然不按照定式， 
已经有了自己奇特的思路。完全不懂它为什么这么下。” 

人有左右脑， 
AlphaGo也有。 
它应该是用神经元电路的右脑高速地判断大势； 
再对右脑得到的比较好的一群解，使用左脑的超强计算功能逐个精密分析。 

右脑记忆历代高手棋谱，举一反三； 
左脑对举一反三的结果再三比较，以求无错。 

还有机器学习九段的下棋手法，再通过自我演练 
就相当两个九段每天训练成千上万次， 
会产生许多只有机器才知道的“九段水平”的新棋谱。 

由于自我演练也每局都基本上有输赢， 
所以每下一局右脑就会有提高。 

还有现在发展中量子计算机(相当右脑功能)， 
比现在的计算机快得更出奇， 
一千万年的计算量，弹指一瞬间就可完成。

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发表评论评论 (3 个评论)

回复岳东晓 2016-3-13 02:02: 这充分说明，人下围棋其实也只是根据前人的经验，然后把经验变成教条、规则。计算机却是在真正的计算胜利的几率。

回复 light 2016-3-13 03:18: 岳东晓: 这充分说明，人下围棋其实也只是根据前人的经验，然后把经验变成教条、规则。计算机却是在真正的计算胜利的几率。 ...
好像是这样。

回复 lfyhao 2016-3-14 10:28: 岳东晓: 这充分说明，人下围棋其实也只是根据前人的经验，然后把经验变成教条、规则。计算机却是在真正的计算胜利的几率。 ...
不是很懂围棋。但是，发现好像李世石自己落入了自己“规定”的定式中，而机器人并不按他所知道的定式走，李就只好一步又一步的破解机器人的定式，所以我们看到李一过中盘基本上就无计可施了。

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